epingpong
2026.10
Personal Archive · 个人留档

长期主义
· 留档

AI 工程与投资。只写三年后回头看还立得住的那一部分。

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01 饺子两店数据体检 · DD 与 ILDE 多周对账 用 DD 三张盘点表(8/16–10/18)和 ILDE 订货工作簿(8/30–10/11)做多周对账,检查盘点、订货和 BOM 准不准,并按理论用料金额排出先补哪些数据。 02 Wattle 饺子两店用量对账 · 要查 3 样,牛肉多进一成多,ILDE 配方可能写少了 DD 饺子盘点 10-06→10-13、ILDE 中央厨房货 10-04→10-11 的实际用量对比 POS 理论;没盘点的肉菜面按进货参考对比;附要做的事和数据问题清单。10-17 更新:牛肉按出成 0.83 折算。 03 Wattle AvT 小样本 Demo · 两次盘点之间,差异先拆出数据问题 Don Don Dumpling 10-04 / 10-11 两张手写盘点表 + HAC 发票 + TapTouch 订单,跑通周期法 AvT、差异三块拆分与数据完整度面板:82% 的差异是数据问题,真正待排查的只剩 2 项。 04 雪球 125 位投资者的 901 条 AI 发言 · 没有人在争论 AI 是不是真的 抓取一个真实关注列表的 285 人、扫描约 5,000 条帖子与回帖,命中 901 条 AI 相关发言。分歧地图画出来后最反直觉的发现:多头与空头描述的是同一个缺口——终端客户还没赚到钱,样本里 0 人认为商业闭环已存在。含八大阵营、四场硬核辩论、产业侧一手调研与 10 个监测信号。 05 AI 三层配置组合推演 · 层次选对了,价格没有 谷歌 / 微软 / 阿里 / 腾讯四标的的可审计估值桥:赔率排序与业务质量排序几乎完全相反,只有腾讯一只加权预期回报为正。附 Nebius 产能层回本算术(毛收入 2.2 年 vs EBITDA 5.5 年)与红队 FATAL 修正全记录。 06 每一片都绿,整体却漏了六成 · spec→plan→workflow 抗漂移复盘 一次 spec→plan→workflow 一次性构建 18/18 全过、却漏了 61% 用户可见价值的根因排查:从看似最合理的错误假设,到病根「分片的人同时定义了什么算验收」,再到倒转式根治(验收权威上移 spec + 纵切 + 外循环棘轮)与三层强制。 07 如何把研究做好 · 品味不是天赋,是一块肌肉 Anthropic 研究员 vivek 与 Claude 合写的《how to be good at research》拆解:把研究拆成 6 项可刻意训练的子技能,最反直觉的一项——被当成天赋的「研究品味」——其实只是一块肌肉,预测一次、修正一次、重复几百遍就能练出来。 08 管理,正在成为 AI 超能力 · 会用 AI 的是最会管人的人 Ethan Mollick 拆解:GPT-5.2 在真实专家工作上追平约 72%,宾大高管 MBA 的非程序员 4 天搭出原型——瓶颈不再是"会做",而是"说得清你到底要什么"。委派、规格、判断,管理三件套成了 AI 时代最硬的能力。
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