epingpong 在 /doc/ai-tech 下归档的内部文档,按更新时间倒序排列。每一份都是某一次决策、科普或深度分析的留档。
谷歌 / 微软 / 阿里 / 腾讯四标的的可审计估值桥：赔率排序与业务质量排序几乎完全相反，只有腾讯一只加权预期回报为正。附 Nebius 产能层回本算术（毛收入 2.2 年 vs EBITDA 5.5 年）与红队 FATAL 修正全记录。
ai-three-layer-portfolio-2026-08-15.html
一次 spec→plan→workflow 一次性构建 18/18 全过、却漏了 61% 用户可见价值的根因排查：从看似最合理的错误假设，到病根「分片的人同时定义了什么算验收」，再到倒转式根治（验收权威上移 spec + 纵切 + 外循环棘轮）与三层强制。
2026-07-14-spec-plan-workflow-antidrift.html
Anthropic 研究员 vivek 与 Claude 合写的《how to be good at research》拆解:把研究拆成 6 项可刻意训练的子技能,最反直觉的一项——被当成天赋的「研究品味」——其实只是一块肌肉,预测一次、修正一次、重复几百遍就能练出来。
how-to-be-good-at-research-2026-06-26.html
Ethan Mollick 拆解:GPT-5.2 在真实专家工作上追平约 72%,宾大高管 MBA 的非程序员 4 天搭出原型——瓶颈不再是"会做",而是"说得清你到底要什么"。委派、规格、判断,管理三件套成了 AI 时代最硬的能力。
management-as-ai-superpower-2026-06-23.html
AI把执行变便宜了,唯一没变便宜的是认知——一把手工程
跑通AI变革的团队-一把手工程-2026-06-10.html
腾讯研究院3万字报告·组织不是设计是长出来的
super-individuals-super-teams-2026-06-03.html
本地大模型跑不动，从来不是算力不够，而是撞了容量墙和带宽墙——讲清楚统一内存为什么决定生死、CUDA 凭什么是二十年护城河的工程笔记，附三类需求的选购对照与 10 个该盯住的信号。
rtx-spark-vs-mac-2026-06-01.html
把本机通用 PRD skill 拆成 5 Acts:三阶段工作流(先审讯)、可测量约束(形容词换数字)、Strict Schema 五段,讲清它怎么逼出好需求,以及三类同事该怎么用。
prd-skill-share-2026-06-01.html
从最小内核(Agent=状态机)推出绕不开的问题清单,再逐条拆 JD:状态/上下文、工具调用稳定性、多 Agent 流程、系统工程、token 成本、生产 vs demo——每条都对照 pydantic-ai 与 langgraph 的源码实现给判断。
agent-jd-firstprinciples-v1.html
pydantic-ai 不提供 Memory 类、不自动截断 context、不预设 Planner-Executor。这份文档解剖为什么这些克制恰恰是它能跑生产的原因 — agent 框架真正难的不是"做更多",而是"不做错"。
pydantic-ai-anatomy-2026-05-26.html
Anthropic Claude Code 工程负责人 Thariq Shihipar 在 X 发推 11M 浏览:让 AI 写 markdown,等于让它装 2004 年的程序员。HTML 才是 agent 时代的原生输出 —— 致敬 Wigner 1960 年那篇《数学的不合理有效性》。
anthropic-html-effectiveness-2026-05-25.html
Anthropic 工程团队复盘 Claude Code:从 glob 替代 RAG、本地运行替代沙箱、Member of Technical Staff 同 title 制,到 Claude 4 发布后删掉一半 system prompt —— $500M ARR 背后,一套跟工程界默认假设全反的选择。
anthropic-claude-code-lessons-2026-05-25.html
Claude Code at Scale 系列首篇:为什么百万行代码库的胜负不在模型,而在 CLAUDE.md / Hooks / Skills 这套 harness;附 10 个监测信号判断 harness 是否在退化。
claude-code-large-codebases-2026-05-21.html
面向产研团队的 AI 编程助手横向选型:能力边界、上下文与权限模型、协作工作流嵌入、企业落地路径与采购决策推演。
产研AI编程助手选型推演-2026-05-18.html
从构建、依赖、协作、质量、性能、可观测六个维度,梳理现代前端工程体系的关键工具链与决策点。
前端工程化六维-2026-05-18.html
Anthropic 把 30 年的「validate → raise → hire → build」老公式推倒重写。35 页手册告诉创始人:同一份工作,四套新规则,而 42% 的死因依然在原地等你。
ai-native-founders-playbook-2026-05-19.html